Ваш мозг — сверхсеть, которая сложнее целой галактики
В мозге среднестатистического человека около 100 триллионов синапсов — соединений между нейронами, которые передают нервные импульсы и химические сигналы. Вся эта вычислительная мощность умещается в небольшой черепной коробке объемом 1200–1400 кубических сантиметров.
В Млечном Пути, простирающемся на 100 000 световых лет, насчитывается от 100 до 400 миллиардов звезд. Выходит, что число связей в нейронной сети одного человека в сотни раз превышает количество звезд в целой галактике!
Каждый синапс способен передавать импульсы с частотой до нескольких сотен раз в секунду. В любой момент времени — даже когда вы спите — миллиарды нейронов обмениваются сигналами. Во время бодрствования нейронная сеть мозга обрабатывает информацию от органов чувств, управляет движениями, фокусирует внимание, помогает извлекать воспоминания и порождает мысли. Во сне активность не выключается: мозг перерабатывает пережитое, сортирует полученные знания, укрепляет память, регулирует эмоции и поддерживает работу жизненно важных систем.
Галактика против мозга
Звезды в галактике — отдельные объекты, разделенные колоссальными расстояниями. Несмотря на их гравитационное взаимодействие друг с другом, они все же не образуют плотную сеть связей. Мозг устроен иначе: все упаковано очень плотно, и каждый нейрон тесно связан с тысячами других, что вкупе приводит к формированию сложнейшей паутины коммуникаций.
И эта паутина постоянно меняется. Одни связи усиливаются, другие ослабевают, старые исчезают, а их место занимают новые. Это называется нейропластичностью — способностью мозга адаптировать нейронные связи под опыт, обучение и даже травмы.
Ученые давно мечтают смоделировать работу всего человеческого мозга, а не его отдельных участков, но это все еще невозможно из-за отсутствия необходимых вычислительных мощностей. Даже самые мощные суперкомпьютеры способны симулировать лишь крошечную часть процессов — и то с огромными упрощениями.
Маленький, да удаленький
Мозг — одна из самых сложных известных структур во Вселенной. Да, галактики и даже галактические скопления огромны, но они довольно предсказуемы и без особых проблем поддаются моделированию. Мозг, несмотря на его крошечность в космических масштабах и доступность для прямого исследования, все еще остается очень плохо изученной структурой с невероятно сложной внутренней организацией.
При должном подходе мозг человека способен постичь целую Вселенную, понять законы природы, рождать гениальные идеи, менять через тело окружающий мир и создавать произведения искусства, которые останутся в истории на века.
Прямо сейчас, читая эти строки, в вашей голове разворачивается процесс, по сложности сопоставимый со всем, что происходит в целой галактике. Каждый из вас — космос.
Ну оцифровать целиком и полностью все синопсы мозга мушки дрозофилы в этом году все-таки смогли. Т.ч. однажды справятся и с этой задачей.
Ну оцифровать целиком и полностью все синопсы мозга мушки дрозофилы в этом году все-таки смогли. Т.ч. однажды справятся и с этой задачей.
Не факт. Архитектура человеческого мозга слишком сложна, поэтому для ее оцифровки могут просто не появиться вычислительные мощности такого уровня. Простой пример: мы никогда не сможем создать полную модель Вселенной, потому что для этого нужно было бы больше энергии, чем есть во Вселенной.
Не факт. Архитектура человеческого мозга слишком сложна, поэтому для ее оцифровки могут просто не появиться вычислительные мощности такого уровня. Простой пример: мы никогда не сможем создать полную м...
Тут согласна. Могут и не появиться. Человечество, как минимум, может самовыпилиться раньше. Но это в теории вполне реально. Все-таки мозг поменьше вселенной) да, недостижимый уровень для сегодняшних вычислительных мощностей. Но надежду дают квантовые компьютеры. Может когда-нибудь дойдем и до сфер Дайсона, что обеспечит и необходимую выработку энергии.
Тут согласна. Могут и не появиться. Человечество, как минимум, может самовыпилиться раньше. Но это в теории вполне реально. Все-таки мозг поменьше вселенной) да, недостижимый уровень для сегодняшних в...
Не. Квантовые компьютеры вообще для других задач :) Надежду дают нейроморфные чипы, но все равно процесс очень долгий и непредсказуемый. Утешает, что в распоряжении эволюции были миллиарды лет, а нашим вычислительным технологиям меньше 100 лет, и тем не менее мы уже добились ого-го каких высот. Сфера Дайсона — совершенно бесполезная технология на уровне установки телевизора в телевизор. Создание посредника для приема энергии между Землей и Солнцем, чтобы потом с потерями транспортировать на Землю... для чего? :D Почему энергия, получаемая напрямую от Солнца не подходит? Термоядерный синтез — перспективное направление. Если бы в это дело вложились как следует, то в течение 5-10 лет можно было бы выйти в ощутимый плюс. И вот тогда...
Спасибо вам за ваши комментарии. Очень приятно поговорить с умным человеком. Хорошего вам дня!
Не. Квантовые компьютеры вообще для других задач :) Надежду дают нейроморфные чипы, но все равно процесс очень долгий и непредсказуемый. Утешает, что в распоряжении эволюции были миллиарды лет, а наши...
Не. Квантовые компьютеры вообще для других задач :) Надежду дают нейроморфные чипы, но все равно процесс очень долгий и непредсказуемый. Утешает, что в распоряжении эволюции были миллиарды лет, а наши...
Про то что термоядерному синтезу для ощутимого результата осталось лет 5-10 говорят вот уже последние лет 50. А воз и ныне там.
Ну хоть вышли наконец в плюс. Уже хорошо.
Про квантовые компьютеры - я тоже так думала, пока не наткнулась на недавнюю статью по детектированию сверхизлучения квантовых эффектов в обработке информации в живых структурах на клеточном уровне от Филиппа Куриана (Гараордский университет).
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adt4623
Статья не большая. Но серьезно опрокидывает представление о процессе обмена информацией между клетками. Ждем новых исследований на эту тему
Про то что термоядерному синтезу для ощутимого результата осталось лет 5-10 говорят вот уже последние лет 50. А воз и ныне там.
Ну хоть вышли наконец в плюс. Уже хорошо.
Про квантовые компьютеры - я тож...
В термоядерном синтезе за последние годы достигнут очень серьезный прогресс: мы уже видим прецеденты, когда термоядерная реакция дает больше энергии, чем было непосредственно затрачено на ее запуск. Так что речь уже давно идет не о фантастике, а о сложнейшей инженерной задаче, решение которой в том числе требует серьезного финансирования.
Что касается статьи Куриана, то в ней речь идет не о том, что уже найден новый подтвержденный механизм межклеточного обмена информацией в широком смысле. Эта работа скорее рассуждает о возможной вычислительной роли квантовых эффектов в живых системах и сопоставляет такие процессы с современными квантовыми вычислениями. Умозрительно, любопытно, но пока не более того.
Иными словами, сам факт возможных квантовых эффектов в биологии еще не означает, что квантовый компьютер становится инструментом для "оцифровки" мозга. Это задача совсем другого уровня. Он может помочь в моделировании, проверке гипотез и более глубоком понимании сложных процессов, но не заменяет методы картирования и сканирования коннектома. Наличие квантовых эффектов в живой ткани не приравнивает ее к квантовому компьютеру и не делает последний тем инструментом, который способен разобраться в природе сознания или тем более смоделировать его.
В термоядерном синтезе за последние годы достигнут очень серьезный прогресс: мы уже видим прецеденты, когда термоядерная реакция дает больше энергии, чем было непосредственно затрачено на ее запуск. Т...
Это только дает надежду на дополнительный путь работы. Но и одновременно с тем усложняет задачу. Тем интереснее)
За термоядом я тоже с интересом слежу. Но на сегодняшний день все равно идет речь только об энергии, непосредственно приложенной к самой точке синтеза. Все обслуживающие системы и потери энергии на преобразованиях в рассчет не берутся. А это еще в сотни раз больше.
Но вообще интересно. Что первыми на положительную производительность вышли лазерные установки. Я активно ставила на токамаки.
Комментарий